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      本課程支持以下設備緩存聽課

      首頁>系統課程>Python+人工智能

      Python+人工智能工程師(在線互動)就業班

      課程安排
      有效期 730天 |474課時
      • 課程介紹
      • 課程安排 (481) 試聽
      • 常見問題

      課程介紹

      • 課程簡介:

        在線互動就業班
        課程特色:
        線上高清錄播+直播串講答疑+社群服務;
        服務特色:
        1、班主任督學、社群答疑;
        2、內容更新免費學;
        3、項目與就業指導、面試寶典;
        4、優質工作機會推薦;
        特色福利:
        1、有效期2年,續看僅1000元/年;
        2、7天內無理由退費;
        3、轉線下面授學習,可全額抵扣學費;
        4、免費聽年度大咖主題演講;
        5、有效期內全國推薦就業;

      第1章 · 夯實基礎

      第1節 · 資料包

      第2節 · 初識Python

      第3節 · Python基本概念和操作

      第4節 · 流程控制語句

      第5節 · 列表

      第6節 · 組合數據類型

      第7節 · 字符串

      第8節 · 函數初級

      第9節 · 函數高級

      第10節 · 包和模塊

      第11節 · 面向對象使用

      第12節 · 面向對象特性

      第13節 · 面向對象擴展

      第14節 · 文件操作和異常

      第15節 · 多任務

      第16節 · linux基本操作

      第17節 · shell編程基礎

      第18節 · git版本控制

      第19節 · MySQL數據庫

      第2章 · 全棧開發

      第1節 · 資料包

      第2節 · HTML常用標簽于css的基本使用

      第3節 · CSS常用屬性

      第4節 · JavaScript入門

      第5節 · JavaScript元素操作內置對象

      第6節 · Jquery入門

      第7節 · JQuery節點操作和BootStrap框架

      第8節 · 電商項目布局

      第9節 · Flask開始

      第10節 · Flask數據庫與請求

      第11節 · Flask插件與藍圖

      第12節 · Flask OA系統開發

      第13節 · flask項目優化與發布

      第14節 · Django 起步

      第15節 · Django 數據庫

      第16節 · Django 請求處理

      第17節 · Django 接口處理

      第18節 · Django 高級開發

      第19節 · Django 電商功能

      第20節 · Django 異步開發

      第21節 · Django 項目部署

      第22節 · Tornado認識與web開發

      第23節 · Tornado數據庫與接口

      第24節 · 基于大數據的全文檢索

      第25節 · Elasticsearch+Tornado部署

      第26節 · 知識點總結

      第27節 · VUE 22.07.14更新

      第3章 · 網絡爬蟲

      第1節 · 資料包

      第2節 · 爬蟲與數據

      第3節 · 模擬登陸與代理設置

      第4節 · 正則表達式

      第5節 · XPath語法

      第6節 · 動態HTML處理

      第7節 · 破解驗證碼初級

      第8節 · 破解驗證碼高級

      第9節 · 破解加密

      第10節 · Fiddler使用

      第11節 · MongoDB數據庫

      第12節 · 多線程爬蟲

      第13節 · Scrapy框架初步

      第14節 · Scrapy高級及中間件

      第15節 · Scrapy-Redis

      第16節 · 增量爬蟲及郵件監控

      第17節 · 代理池和cookie池

      第4章 · 數據分析

      第1節 · 資料包

      第2節 · numpy數組基礎

      第3節 · matplotlib繪制圖形

      第4節 · pandas基礎操作

      第5節 · 基于pandas的數據清洗

      第6節 · 案例精講

      第5章 · 數據可視化