限時特價

距離結束::

199

4人已報名 收藏
分享

打開微信,點擊發現
使用掃一掃分享

本課程支持以下設備緩存聽課

首頁>系統課程>Python+人工智能

【基礎】機器學習入門及模型理論知識學習--機器學習/決策樹/回歸算法/EM算法/Kmeans/監督學習/聚類/降維/回歸模式

分      類
課程安排
有效期 至2023-06-13 |77課時
  • 課程介紹
  • 課程安排 (78) 試聽
  • 套餐推薦
  • 課程評價(3)
  • 常見問題

課程介紹

  • 課程簡介:

    機器學習是一門多領域交叉學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,它是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑。人工智能時代,大數據萬物互聯都離不開機器學習作為基礎。 課程主要講解人工智能領域中的機器學習的學習模型,內容有:聚類模型、降維模型、回歸模型和分類模型,并使用主流人工智能框架進行項目開發,深入理解算法原理與實現步驟。

  • 適合人群

    適合所有對機器學習感興趣但是沒有基礎的學員

  • QQ群

    購買課程可加入專屬學員交流群,答疑解惑,福利分享,戳我加群:955167047

第1章 · 學前須知(下載手冊掃碼添加助教老師微信?。。。?
第2章 · 機器學習入門

第1節 · 正則化概述

第2節 · 生成模型

第3節 · 判別式模型

第4節 · 課程總結

第5節 · 經典監督學習算法-決策樹

第6節 · 經典監督學習算法-回歸算法

第7節 · 經典非監督學習算法-期望最大算法(EM算法)

第8節 · 經典非監督學習算法-Kmeans聚類

第9節 · 監督學習與非監督學習簡介

第3章 · 機器學習模型

第1節 · 聚類模型

第2節 · 降維模型

第3節 · 機器學習模型評估指標

第4節 · 機器學習模型復雜度度量

第5節 · 回歸模型

第6節 · 分類模型(一)

第7節 · 分類模型(二)

留下你的寶貴打分

0/500
匿名用戶

2020-08-21

老師的內容設置的比較緊湊,教學思路非常清晰,在該具體展開的地方都會具體展開,解答疑問也非常高效率,期待在后面還能上到老師更多和機器學習,深度學習相關的實戰課。

匿名用戶

2020-08-18

很基礎的一門課程,聽起來也不是很吃力,都是基本概念,期待后期更深入的課程

匿名用戶

2020-07-28

沒想到第一次就有驚喜降臨 物超所值 收獲很多~首先這門課程對于AI小白也很友好,老師思路清晰,專業知識過硬,能把復雜的問題通俗易懂化,利于學員理解。

  • 購買課程后如何獲得聽課賬號?

    使用購課時輸入的手機號登錄即可

  • 注冊時提示用戶已存在或忘記密碼怎么辦?

    點擊http://xue.ujiuye.com/foreuser/forget/,根據提示操作重新設置密碼,然后登錄學習即可

  • 購買后如何進行聽課?

    您購買的課程支持手機APP、電腦網頁和手機網頁進行學習。
    方式一:手機下載“IT優學”APP,登錄賬號后進入“我的課程”即可學習;
    方式二:電腦及手機瀏覽器進入IT優學http://xue.ujiuye.com/,登錄賬號后進入“我的課程”即可學習

  • 課程可以使用多久,是否有有效期?

    有效期內課程的錄播和資料等課件可反復學習;超過有效期,課程的全部內容將無法使用學習(含緩存視頻)

  • 課程有沒有學習次數限制?

    IT優學課程在有效期內,可以隨時學習,反復學習,沒有學習次數限制

請選擇分類

確定

00:00:00

00:00:00

  • 課程介紹
  • 課程安排 (78) 試聽
  • 套餐推薦
  • 課程評價(3)
  • 常見問題

提示

咨詢電話4006507353

 
 
 
色七七影院_美女免费高清视频黄是免费_爽到高潮漏水大喷视频

IT職業在線教育

忘記密碼

使用合作賬號一鍵登錄:

沒有賬號?注冊

IT職業在線教育

沒有賬號?

每天19點,進步一點點